Abundance of minke whales (Balaenoptera acutorostrata) in the Northeast Atlantic: variability in time and space

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Regional sighting surveys with two independent observers on each vessel were conducted each year from 1996 to 2001. Northern minke whales (Balaenoptera acutorostrata) are mostly solitary animals and are only available for observation at moments when they surface to breath. Thus, a stochastic point process model is developed for how the data are generated. The hazard probability of initially sighting a whale that surfaces depends on relative spatial coordinates and on other covariates. The parameters of the model are estimated by maximum likelihood. To account for interannual variation in spatial distribution of minke whales, a random effects model is developed and estimated by comparing current and past (1989 and 1995) survey data. A simulation approach is taken to remove bias from parameter estimates and to assess the uncertainty in the results. For total abundance, the result is a log-normal confidence distribution with quantiles 107 205·exp(0.137z), i.e., an abundance estimate of 107 205 with a coefficient of variation of ≍0.14. Together with these and earlier survey data, past data on catch, mark–recapture, and satellite tracking are reviewed to elucidate distribution and migration patterns in Northeastern Atlantic minke whales.

Chaque année, de 1996 à 2001, il y a eu des inventaires visuels régionaux avec deux observateurs indépendants à bord de chaque navire. Les petits rorquals (Balaenoptera acutorostrata) sont généralement des animaux solitaires et ils ne sont visibles que lorsqu'ils remontent à la surface pour respirer. C'est pourquoi nous avons mis au point un modèle de processus ponctuel stochastique pour étudier comment les données sont générées. La probabilité de hasard de percevoir initialement un rorqual quand il refait surface dépend de coordonnées spatiales relatives et d'autres covariables. Les paramètres du modèle sont estimés par une méthode de vraisemblance maximale. Un modèle à effets aléatoires estimé par la comparaison des données d'inventaire actuelles et passées (1989 et 1995) permet de tenir compte de la variation d'une année à l'autre de la répartition des rorquals. L'abondance totale obtenue est une distribution de confiance log-normale avec les quantiles 107 205·exp(0,137z), soit une estimation d'abondance de 107 205 avec un coefficient de variation de ≍0,14. Un revue de ces données d'inventaire et de celles du passé, des données du passé sur les pêches et des données de surveillance par satellite nous a servi à élucider les patterns de répartition et de migration des petits rorquals du nord-est de l'Atlantique.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: June 1, 2004

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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