Change-in-ratio estimates of lobster exploitation rate using sampling concurrent with fishing

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We present a continuous change-in-ratio (CIR) method for estimating lobster exploitation rate using data from monitoring traps continuously sampled during fishing. The exploitation rate is estimated by fitting a nonlinear model to ratios of exploited catch over total catch (exploited plus an unexploited reference class) as a function of the cumulative exploited catch. Confidence intervals are obtained by bootstrapping. The method is applied to data collected by nearly 100 lobster fishers who sampled monitoring traps in fishing areas of Nova Scotia, Canada, from 1999 to 2001, and to simulated data. Best estimates are obtained where the exploited and the reference length classes are adjacent and narrow. A method to predict the impact of season length restriction on exploitation rate is presented. Simulations demonstrate that the method displays some robustness relative to departures from the model's assumptions. Exploitation rate estimates decline for length classes in which the minimum legal carapace length has been increased. The continuous CIR method can provide daily, local, and length-specific estimates of exploitation rate. For similar sample sizes, continuous CIR estimates are better than CIR estimates based on pre- and post-season sampling. A continuous CIR method is cost efficient because the data can be collected during regular fishing activity.

On trouvera ici une méthode CIR (changement de proportions) en continu pour estimer le taux d'exploitation du homard à partir de données obtenues de pièges de surveillance échantillonnés continuellement durant la période de pêche. Le taux d'exploitation s'estime en ajustant un modèle non linéaire aux rapports des captures exploitées sur les captures totales (la classe de homards exploités plus une classe témoin non exploitée) en fonction des captures exploitées cumulées. Les intervalles de confiance sont calculées par bootstrap. La méthode a été utilisée avec les données récoltées par environ une centaine de pêcheurs de homards qui ont échantillonné les pièges de surveillance sur les zones de pêche en Nouvelle-Écosse, Canada, de 1999 à 2001, mais aussi avec des données simulées. Les meilleures estimations ont été obtenues lorsque les classes de longueur exploitées et les classes de référence sont adjacentes et étroites. Nous présentons une méthode pour prédire l'impact de la restriction de la durée de la saison de la pêche sur le taux d'exploitation. Des simulations démontrent que la méthode affiche une certaine robustesse lorsque des conditions préalables du modèles ne sont pas réalisées. Les estimations du taux d'exploitation diminuent chez les classes de longueur lorsqu'on accroît la longueur de la carapace minimale permise. La méthode CIR en continu peut fournir des estimations du taux d'exploitation en fonction du jour, de l'endroit et de la taille. Pour des échantillons de même taille, les estimations par la méthode CIR en continu sont plus précises que celles obtenues à partir d'échantillonnages faits avant et après la saison de pêche. La méthode CIR en continu est économiquement rentable car les données peuvent être récoltées durant les activités régulières de la pêche.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: October 1, 2003

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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