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Detecting juvenile survival effects of habitat actions: power analysis applied to endangered Snake River spring–summer chinook (Oncorhynchus tshawytscha)

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Abstract:

Using 10 years of parr-to-smolt survival rate estimates for passive integrated transponder (PIT) tagged, endangered wild Snake River chinook (Oncorhynchus tshawytscha) (measured in eight spawning streams), we demonstrate that moderate increases in base-case survival may be detectable quickly, as required by recent U.S. National Marine Fisheries Service regulations. The regulations require that effects of tributary habitat actions on juvenile salmonid survival rates be detectable within 5 to 8 years. Simple log-linear regression models were employed where the natural log of survival is a function of parr size, parent stock abundance, tagging location, and year. The analysis uses before–after control–impact (BACI) statistical techniques. The results suggest that multiplicative survival rate changes of 30% should be detectable within 7 years, and increases of 50% within 3 years. Models with higher information-theoretic weights were more powerful than less plausible models. Models using juvenile survival were substantially more powerful than models using spawner–recruit data for the same stocks, but the analysis is no substitute for field studies, which are still very rare.

Sur une période de 10 ans et dans 8 cours d'eau de fraye, des estimations de la survie des tacons jusqu'au stade saumoneau chez les saumons quinnat (Oncorhynchus tshawytscha) sauvages menacés de la rivière Snake, munis d'émetteurs PIT (transpondeurs passifs intégrés) nous a permis de démontrer que des accroissements modérés dans la survie de base peuvent être détectés rapidement, comme l'exigent les nouveaux règlements du U.S. National Marine Fisheries Service. Ces règlements requièrent que les effets des modifications des habitats des tributaires sur les taux de survie des jeunes saumons soient décelables dans les 5 à 8 ans suivants. Des modèles logarithmiques linéaires simples ont été utilisés dans les cas où le logarithme naturel de la survie est fonction de la taille des tacons, de l'abondance des stocks des reproducteurs, du site de marquage et de l'année. Notre analyse utilise des techniques statistiques de type BACI (avant–après, témoin–impact). Les résultats indiquent que des changements multiplicatifs dans les taux de survie de l'ordre de 30 % devraient être détectables en moins de 7 ans et des changements de 50 % en moins de 3 ans. Les modèles qui incluent plus d'information et de théorie sont plus puissants que les modèles moins plausibles. Les modèles qui utilisent la survie des jeunes sont considérablement plus puissants que les modèles du même stock basés sur des données concernant les reproducteurs et les recrues; l'analyse ne peut, cependant, remplacer les travaux de terrain qui restent encore très rares.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: September 1, 2003

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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