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Bimodal size distributions in Arctic char, Salvelinus alpinus: artefacts of biased sampling

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Bimodal population size and age distributions in Arctic char (Salvelinus alpinus (L.)) and hypotheses on growth patterns generating bimodality have drawn considerable attention during the last decade. However, such bimodality has also been suggested to be an artefact of biased sampling. We examined published data sets reporting bimodal size distributions in gill-net samples of Arctic char in order to confront hypotheses on growth patterns generating bimodal population size distributions. Growth patterns were derived from published length-at-age data. Simulations revealed that the observed growth patterns evidently could not generate a bimodal population size distribution. The basic reason for this was that growth did not stagnate strongly enough in the largest size classes of Arctic char. The reliability of growth approximations from length-at-age data was supported by empirical data on back-calculated growth trajectories. Furthermore, differences in year-class strength cannot explain all of the observed bimodal size and age distributions in gill-net samples, as they have been reported to persist over time. Thus, bias in the sampling procedure, which overestimates the frequency of old and large fish, is retained as the only plausible explanation for stable bimodal size distributions often observed in Arctic char gill-net samples.

Depuis une dizaine d'années, on s'intéresse beaucoup aux distributions bimodales des tailles et des âges des populations d'ombles chevaliers (Salvelinus alpinus (L.)), ainsi qu'aux hypothèses qui tentent, à partir des patterns de croissance, d'expliquer cette bimodalité. Certains croient, cependant, que la bimodalité peut être un artefact dû à un échantillonnage faussé. Nous avons examiné des séries de données tirées de la littérature qui présentent des distributions bimodales des tailles dans des captures d'ombles chevaliers au filet maillant pour comparer les hypothèses explicatives des distributions bimodales. Des données de longueurs aux différents âges ont servi à établir les patterns de croissance. Des simulations révèlent que les patterns de croissance observés ne peuvent, de toute évidence, générer une distribution bimodale des tailles dans les populations; la raison principale en est que la croissance ne stagne pas suffisamment dans les classes de tailles les plus fortes de l'omble chevalier. La fiabilité des approximations de croissance obtenues à partir des données de longueurs aux différents âges est confirmée par des données empiriques sur des trajectoires de croissances obtenues par rétro-calcul. De plus, les différences de force des classes d'âge ne peuvent expliquer toutes les distributions bimodales de tailles et d'âges observées dans les récoltes au filet maillant, car, d'après la littérature, celles-ci se maintiennent dans le temps. Nous retenons donc les erreurs dans les méthodes d'échantillonnage qui semblent surestimer les fréquences des poissons de grande taille et des poissons âgés comme la seule explication plausible des distributions bimodales stables des tailles qui sont fréquentes dans les échantillons d'ombles chevaliers récoltés au filet maillant.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: September 1, 2003

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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