Skip to main content

A simulation study to evaluate impacts of uncertainty on the assessment of American lobster fishery in the Gulf of Maine

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)


The status of the American lobster (Homarus americanus) in the Gulf of Maine (GOM) has been assessed for the last two decades by comparing an estimated current fishing mortality rate for females (Fcur) with a deterministically estimated biological reference point, F10%. The most recent assessment determined that GOM had exceeded the F10% for every year calculated, although in this time landings and abundance have doubled. The current policy does not consider uncertainty in the assessment. This study evaluates the impacts of uncertainty in F10% and Fcur on the status assessment of lobster fishery. Using a Monte Carlo simulation approach, we found that the status assessment would be influenced by uncertainties in estimating F10% and Fcur, and by the choice of decision confidence level reflecting the level of risk managers would like to take. A large uncertainty in Fcur and F10% and a high decision confidence level reduce the likelihood of defining the stock as overfished, and vice versa. Our results suggest that the probability of lobster overfishing may be less than previously thought, and that uncertainty in Fcur and F10% should be quantified and considered in determining the status of the GOM lobster stock.

Au cours des vingt dernières années, la comparaison du taux de mortalité des femelles dû à la pêche (Fcur) à une valeur de référence biologique (F10%) estimée de façon déterministe a permis d'évaluer l'état du stock de homards américains (Homarus americanus) du golfe du Maine (GOM). L'évaluation la plus récente indique que la population GOM a dépassé F10% pour chacune des années considérées, bien que durant cette période les débarquements et l'abondance aient doublé. La politique actuelle de gestion ne tient pas compte de l'incertitude associée à cette évaluation. Notre étude examine les effets de l'incertitude reliée à F10% et à Fcur sur l'évaluation de l'état de ce stock de homards. Une simulation de type Monte Carlo indique que l'évaluation pourrait être influencée par les incertitudes dans l'estimation de F10% et de Fcur et par le choix du niveau de confiance des décisions qui reflète le risque que les gestionnaires acceptent d'encourir. Une incertitude importante associée à F10% et à Fcur et un niveau de confiance élevée dans les décisions réduisent la probabilité de définir un stock comme surexploité, et vice versa. Nos résultats laissent croire que la probabilité qu'il y ait une surpêche des homards est moindre qu'on ne le croyait jusqu'à maintenant. Il est cependant important de calculer et de prendre en compte l'incertitude associée à F10% et à Fcur dans l'évaluation de l'état du stock de homards GOM.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: August 1, 2002

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more