A survival model of the effects of bottom-water hypoxia on the population density of an estuarine clam (Macoma balthica)

Authors: Borsuk, M.E.; Powers, S.P.; Peterson, C.H.

Source: Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, Volume 59, Number 8, August 2002 , pp. 1266-1274(9)

Publisher: NRC Research Press

Buy & download fulltext article:

OR

Price: $50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

The effect of bottom-water hypoxia on the population density of the clam Macoma balthica is estimated using a survival-based approach. We used Bayesian parameter estimation to fit a survival model to times-to-death corresponding to multiple dissolved oxygen (DO) concentrations assessed from scientific experts. We describe guidelines for ensuring the accuracy of such assessments and claim that elicitation of quantities that pertain to measurable variables of interest, rather than unobservable parameters, should improve the use of judgment-based information in Bayesian analyses. When directly relevant data are lacking, predictions based on subjective assessments can serve as the basis for preliminary management decisions and additional data collection efforts. To inform pending water quality controls for the Neuse River estuary, North Carolina, we combined the survival model with a model describing the time dependence of DO. For current conditions, the mean summer survival rate is predicted to be only 11%. However, if sediment oxygen demand (SOD) is reduced as a result of nutrient management, summer survival rates will increase, reaching 23% with a 25% reduction in SOD and 46% with a 50% SOD reduction. Full model predictions are expressed as probabilities to provide a quantitative basis for risk-based decision-making and experimental design.

Une méthode basée sur la survie nous a permis d'étudier les effets de l'hypoxie des eaux du fond sur la densité de la population de la moule Macoma balthica. Nous avons utilisé une estimation des paramètres de type bayésien pour ajuster un modèle de survie à des données de temps jusqu'à la mort à plusieurs concentrations d'oxygène dissous (DO) déterminées par des experts. Nous donnons des lignes directrices pour assurer la précision d'une telle évaluation et indiquons que la mise de l'avant de données quantitatives relatives à des variables pertinentes, plutôt que de paramètres impossibles à observer, devrait améliorer l'utilisation des informations sujettes à des jugements dans les analyses bayésiennes. Lorsque les données directement pertinentes font défaut, les prédictions basées sur des évaluations subjectives peuvent servir de base à des décisions préliminaires de gestion et à la récolte de données additionnelles. Pour obtenir des informations relatives aux contrôles actuels de qualité de l'eau de l'estuaire de la Neuse en Caroline du Nord, nous avons combiné le modèle de survie à un modèle qui décrit la dépendance temporelle de DO. Dans les conditions présentes, la survie prédite en été n'est que de 11 %. Cependant, une réduction de la demande en oxygène des sédiments (SOD) résultant d'une meilleure gestion des apports de nutriments permettrait une survie accrue, pouvant atteindre 23 % pour une réduction de 25 % de SOD et 46 % pour une réduction de 50 % de SOD. Les prédictions complètes du modèle sont exprimées en probabilités pour fournir une base quantitative aux prises de décision avec analyse des risques et pour établir des plans d'expérience.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: August 1, 2002

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
Related content

Tools

Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content

Text size:

A | A | A | A
Share this item with others: These icons link to social bookmarking sites where readers can share and discover new web pages. print icon Print this page