Experimental management for Snake River spring–summer chinook (Oncorhynchus tshawytscha): trade-offs between conservation and learning for a threatened species

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Abstract:

Using Snake River spring–summer chinook (Oncorhynchus tshawytscha) as an example, we explore trade-offs between conservation (restoring population abundance to self-sustaining levels) and learning (reliably estimating how management strategies affect productivity). The population has been studied extensively, especially since 1992, when the evolutionarily significant unit (ESU) was listed under the U.S. Endangered Species Act. Understanding both the conservation and learning dimensions is crucial in evaluating management actions. Using a Bayesian simulation model calibrated with 40+ years of spawner–recruit estimates, we performed population viability analyses to examine the biological risks of an array of management strategies. We also performed power analyses to estimate the precision of estimates of the actions' effects. The results suggest that if one can take actions that increase productivity and manage those actions as experiments, one can simultaneously increase fish numbers and reduce the uncertainty about the effects of those actions. However, because more powerful experiments will utilize controls where no action is taken, an experimental approach may increase risks to the ESU when compared to a strategy that tries to maximize productivity as soon as possible.

L'exemple de la population de printemps et d'été du saumon quinnat (Oncorhynchus tshawytscha) de la rivière Snake nous a permis d'évaluer les compromis entre la conservation (restauration de la densité de la population à un niveau d'autosuffisance) et l'avancement des connaissances (estimation fiable des effets des stratégies de gestion sur la productivité). Cette population a été étudiée en profondeur, particulièrement depuis 1992, lorsqu'elle a été désignée comme unité évolutive importante (ESU, « evolutionarily significant unit ») dans le cadre de la loi américaine sur les espèces menacées (U.S. Endangered Species Act). La compréhension à la fois des aspects de conservation et ceux d'avancement des connaissances est vitale dans l'évaluation des opérations de gestion. À l'aide d'un modèle de simulation bayésien calibré avec des estimations de la relation reproducteurs–recrues sur une période de plus de 40 ans, nous avons pu procéder à des analyses de viabilité dans le but de déterminer les risques biologiques associés à une gamme de stratégies de gestion. Des analyses de puissance ont servi à déterminer la précision des estimations des effets des diverses stratégies. Nos résultats montrent que si on peut procéder à des opérations qui augmentent la productivité et les gérer comme des expériences, on peut accroître la densité des poissons, tout en réduisant l'incertitude associée aux effets de ces opérations. Cependant, parce que des expériences plus rigoureuses nécessitent l'utilisation de témoins qui ne reçoivent aucun traitement, une approche expérimentale pourrait augmenter les risques courus par l'ESU, par comparaison à une stratégie qui cherche à maximiser la productivité le plus rapidement possible.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2002

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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