Skip to main content

A new model of growth back-calculation incorporating age effect based on otoliths

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)


We developed a simple back-calculation model that includes the age effect in which otolith size increases continuously during no-growth periods. To evaluate the validity of our proposed model, we back-calculated the past fish lengths and growth rates using the new model and seven traditional back-calculation models (scale-proportional hypothesis (SPH), body-proportional hypothesis (BPH), Fraser–Lee, biological intercept, nonlinear SPH, nonlinear BPH, and modified Fry) using the otoliths of individually tag-recaptured white-spotted char (Salvelinus leucomaenis). The estimated fish lengths corresponded well to observed fish lengths for simple traditional (SPH, BPH, and Fraser–Lee) and the new models. However, the back-calculated growth rates did not correspond to observed growth rates except for the new model. All previous models had considerable bias; growth rates of slow-growing fish were overestimated. As our model incorporating the age effect did not show such bias, this bias would be attributed to the age effect. Our proposed back-calculation model incorporating the age effect should be useful to estimate past growth rates at the individual level.

On trouvera ici un modèle simple de rétro-calcul qui inclut l'effet de l'âge dans lequel la taille de l'otolithe continue d'augmenter durant les périodes d'absence de croissance corporelle. Pour éprouver la validité du modèle que nous proposons, nous avons déterminé par rétro-calcul les longueurs et les taux de croissance passés d'après les otolithes chez des Ombles à taches blanches (Salvelinus leucomaenis) marqués individuellement et recapturés. Nous avons utilisé notre nouveau modèle et sept modèles traditionnels de rétro-calcul (l'hypothèse de la proportionnalité à l'écaille (SPH), l'hypothèse de la proportionnalité au corps (BPH), la méthode de Fraser–Lee, la méthode de l'intercept biologique, la SPH non-linéaire, la BPH non-linéaire et la méthode de Fry modifiée). Les longueurs estimées des poissons correspondaient bien aux longueurs observées lorsque nous utilisions les modèles traditionnels simples (SPH, BPH et Fraser–Lee) et le nouveau modèle. Cependant, les taux de croissance obtenus par rétro-calcul ne correspondaient pas aux taux observés, sauf avec le nouveau modèle. Tous les modèles traditionnels généraient des erreurs importantes et les taux de croissance des poissons à croissance lente étaient surestimés. Puisque notre modèle de rétro-calcul, qui inclut l'effet de l'âge, ne génère pas de telles erreurs, nous attribuons l'erreur à l'effet de l'âge. Notre modèle devrait s'avérer utile pour estimer les taux antérieurs de croissance individuelle.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2001-09-01

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites
  • Access Key
  • Free ContentFree content
  • Partial Free ContentPartial Free content
  • New ContentNew content
  • Open Access ContentOpen access content
  • Partial Open Access ContentPartial Open access content
  • Subscribed ContentSubscribed content
  • Partial Subscribed ContentPartial Subscribed content
  • Free Trial ContentFree trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more