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A comparison of salmon escapement estimates using a hierarchical Bayesian approach versus separate maximum likelihood estimation of each year's return

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In this simulation study, we compared the performance of a hierarchical Bayesian approach for estimating salmon escapement from count data with that of separate maximum likelihood estimation of each year's escapement. We simulated several contrasting counting schedules resulting in data sets that differed in information content. In particular, we were interested in the ability of the Bayesian approach to estimate escapement and timing in years where few or no counts are made after the peak of escapement. We found that the Bayesian hierarchical approach was much better able to estimate escapement and escapement timing in these situations. Separate estimates for such years could be wildly inaccurate. However, even a single postpeak count could dramatically improve the estimability of escapement parameters.

Notre simulation compare la performance d'une approche hiérarchique bayésienne dans l'estimation des échappées de saumons à partir de données de dénombrement à une estimation indépendante de vraisemblance maximale pour chaque échappée annuelle. Plusieurs calendriers de dénombrement simulés différents ont généré des séries de données dont le contenu en information était variable. En particulier, nous étions intéressés à connaître la capacité de l'approche bayésienne d'estimer l'importance et le moment de l'échappée, les années où peu ou pas de dénombrements ont été faits après le point maximum de l'échappée. L'approche hiérarchique bayésienne s'est révélée bien meilleure pour estimer l'importance et le moment de l'échappée dans ces conditions. Les estimations indépendantes pour ces années là se sont quelquefois avérées extrêmement fausses. Cependant, même un seul dénombrement fait après le point maximum de l'échappée peut améliorer de façon spectaculaire l'appréciabilité des paramètres de l'échappée.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2001-08-01

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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