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A general framework for integrating the standardization of catch per unit of effort into stock assessment models

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Abstract:

A general framework is presented for integrating the standardization of catch per unit of effort (CPUE) into stock assessment models. Catchability is modeled using both continuous and categorical explanatory variables. The likelihood for the CPUE data is combined with the other likelihoods from the stock assessment model; the parameters used to model catchability are estimated simultaneously with the other parameters of the stock assessment model. The method is applied to a New Zealand rock lobster (Jasus edwardsii) stock, and the results are compared with those obtained using a generalized linear model. The point estimates are similar for both methods, but the confidence intervals from the integrated framework are much narrower. Simulation analysis supports the findings that the integrated approach gives narrower confidence intervals that more accurately represent the uncertainty in the parameter estimates, provided the model is correct.

On trouvera ici un cadre général pour intégrer la standardisation de la capture par unité d'effort de pêche (CPUE) dans les modèles d'évaluation des stocks. La capturabilité est modélisée à la fois à l'aide de variables explicatives continues et de variables distribuées en catégories. La vraisemblance associée aux données de CPUE est combinée à d'autres vraisemblances reliées au modèle d'évaluation des stocks; les paramètres utilisés pour la modélisation de la capturabilité sont estimés en même temps que les autres paramètres du modèle d'estimation des stocks. Le modèle est appliqué à un stock de langoustes (Jasus edwardsii) de Nouvelle-Zélande et les résultats sont comparés à ceux générés par un modèle linéaire généralisé. Les estimations ponctuelles sont semblables dans les deux méthodes, mais les intervalles de confiance obtenus dans le cadre intégré sont beaucoup plus étroits. Une analyse de simulation confirme que l'approche intégrée fournit des intervalles de confiance plus étroits qui représentent de façon plus précise l'incertitude associée aux paramètres, en autant que le modèle soit approprié.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2001

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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nrc/cjfas/2001/00000058/00000004/art00015
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