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A catch per unit effort - soak time model for the Bristol Bay red king crab fishery, 1991-1997

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Postseason commercial fisheries data are used to estimate a catch per unit effort (CPUE) – soak time relationship for the 1991–1993 and 1996–1997 Bristol Bay red king crab (Paralithodes camtschaticus) fishery in order to gain regulatory and in-season management insight. Use of commercial fishery data allows our model to capture the influence of biological and environmental effects as well as behavioral responses of crabbers to changing natural and regulatory conditions on CPUE. However, data deficiencies present a variety of estimation challenges, especially when the data are derived from neither a contemporaneous nor a scientifically designed sample of the fleet. A statistical framework for dealing with such challenges is illustrated in this paper. This research uncovered three major results. First, data pooling guided by recursive estimation/hypothesis testing is shown to be essential. Second, the analysis provides insight into CPUE response to changing conditions, whether biological, ecological, or policy induced. Third, it is apparent that more complete and contemporaneous collection of commercial fisheries data is critical to refine the estimation of CPUE - soak time relationships. Then, it may be possible to isolate the inter- and intra-seasonal influence of biological and environmental effects as well as behavioral responses of crabbers to changing natural and regulatory conditions.

Des statistiques de la pêche commerciale au Crabe royal (Paralithodes camtschaticus) compilées après la saison de pêche à Bristol Bay en 1991–1993 et 1996–1997 ont servi à estimer la relation entre la capture par unité d'effort de pêche (CPUE) et la durée de mouillage de l'équipement, afin d'obtenir une meilleure évaluation de la réglementation et de la gestion pendant la saison. Les données de pêche commerciale permettent au modèle de capter l'influence sur la CPUE des facteurs biologiques et environnementaux, ainsi que des réactions comportementales des pêcheurs aux conditions changeantes du milieu naturel et de la réglementation. Cependant, des carences dans les données causent plusieurs problèmes d'estimation, particulièrement lorsque les données proviennent d'un échantillonnage de la flotte qui n'est ni concomitant, ni scientifique; nous faisons la démonstration d'un cadre statistique qui permet de résoudre de tels problèmes. Trois conclusions principales s'imposent. D'abord, il est essentiel que le regroupement des données soit fait à la suite d'estimations récursives et d'épreuves d'hypothèses. Ensuite, l'analyse permet de percevoir les effets sur la CPUE de changements de conditions, qu'ils soient de nature biologique ou écologique ou qu'ils soient reliés à la politique de réglementation de la pêche. Finalement, il ressort que la récolte de données plus complètes et plus concomitantes sur la pêche commerciale est essentielle pour améliorer l'estimation de la relation entre la CPUE et la durée de mouillage. Il sera alors peut-être possible de séparer les composantes intrasaisonnières et intersaisonnières des effets des facteurs biologiques et environnementaux et des réactions comportementales des pêcheurs aux changements du milieu naturel et de la réglementation de la pêche.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: February 1, 2001

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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