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Free Content Clustered lot quality assurance sampling: a pragmatic tool for timely assessment of vaccination coverage

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Abstract:

Summary Objectives  To evaluate oral poliovirus vaccine (OPV) coverage of the November 2009 round in five Northern Nigeria states with ongoing wild poliovirus transmission using clustered lot quality assurance sampling (CLQAS). Methods  We selected four local government areas in each pre-selected state and sampled six clusters of 10 children in each Local Government Area, defined as the lot area. We used three decision thresholds to classify OPV coverage: 75–90%, 55–70% and 35–50%. A full lot was completed, but we also assessed in retrospect the potential time-saving benefits of stopping sampling when a lot had been classified. Results  We accepted two local government areas (LGAs) with vaccination coverage above 75%. Of the remaining 18 rejected LGAs, 11 also failed to reach 70% coverage, of which four also failed to reach 50%. The average time taken to complete a lot was 10 h. By stopping sampling when a decision was reached, we could have classified lots in 5.3, 7.7 and 7.3 h on average at the 90%, 70% and 50% coverage targets, respectively. Conclusions  Clustered lot quality assurance sampling was feasible and useful to estimate OPV coverage in Northern Nigeria. The multi-threshold approach provided useful information on the variation of IPD vaccination coverage. CLQAS is a very timely tool, allowing corrective actions to be directly taken in insufficiently covered areas.

French
Objectifs: 

Evaluer la couverture du vaccin antipoliomyélitique oral (VPO) après la campagne de novembre 2009 dans 5 états du nord du Nigeria ayant une transmission sauvage continue du poliovirus, en utilisant la méthode d’échantillonnage par assurance qualité de lot (CLQAS). Méthodes: 

Nous avons sélectionné 4 zones administratives (ZA) dans chaque état présélectionné et avons échantillonnés 6 groupes de 10 enfants dans chaque ZA, définie comme la zone du lot. Nous avons utilisé trois seuils de décision pour classer la couverture du VPO: 75–90%, 55–70% et 35–50%. Chaque lot a été complètement échantillonné, mais nous avons également évalué rétrospectivement les avantages potentiels en gain de temps si l’échantillonnage était arrêté lorsque le classement d’un lot était atteint. Résultats: 

Nous avons accepté deux ZA avec une couverture vaccinale supérieure à 75%. Parmi les 18 autres ZA rejetées, 11 n’avaient pas réussi à atteindre une couverture de 70%. De ces dernières, quatre n’avaient pas atteint 50%. Le temps moyen mis pour compléter la classification d’un lot était de 10 heures. Si l’échantillonnage était arrêté lorsqu’une décision était atteinte, nous aurions pu classer les lots en 5,3; 7,7 et 7,3 heures en moyenne pour des objectifs de 90, 70 et 50% de couverture, respectivement. Conclusions: 

La méthode CLQAS était faisable et utile pour estimer la couverture du VPO dans le nord du Nigeria. L’approche à multi seuils a fourni des informations utiles sur la variation de la couverture vaccinale. Le CLQAS est un outil très rapide, permettant des mesures correctives pouvant être directement appliquées dans les régions insuffisamment couvertes.

Keywords: LQAS; Nigeria; Nigéria; Polio; clustered lot quality assurance sampling; cobertura vacunal; control de calidad; couverture vaccinale; lot quality assurance sampling; monitoring; monitorización; Nigeria; muestreo en conglomerados; polio; surveillance; vaccination coverage; échantillonnage par assurance qualité de lot

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2011.02770.x

Affiliations: 1:  WHO Country Office, Abuja, Nigeria 2:  Research and Product Development, Global Polio Eradication Initiative, WHO, Geneva, Switzerland 3:  National Primary Health Care Development Agency, Garki Abuja, Nigeria 4:  Expanded Programme on Immunization, World Health Organization, Geneva, Switzerland 5:  Epidemiology Consultant for WHO, Geneva, Switzerland

Publication date: July 1, 2011

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