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Free Content Spatial analysis and privation index to identify urban areas with a high risk of lymphatic filariasis

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Summary Objective  To evaluate composite living conditions as indicators of urban areas with a higher risk of filariasis transmission. Methods  This was an ecological study in the municipality of Jaboatão dos Guararapes, in Brazil. The analysis units were census tracts. The study was divided into three phases. First, data gathered during an epidemiological investigation were analysed. Secondly, living condition indicators were drawn up and the relationship between these indicators and microfilaremia prevalence rates was analysed. Thirdly, positive cases were georeferenced with a view to identifying spatial concentration using kernel intensity estimates. Two composite living condition indicators were calculated: a socio-environmental risk index (in the form of scores) and a social deprivation index (through principal-component factor analysis). Results  Of 23 673 individuals examined, 1.4% had microfilaremia. According to the two indicators, greater prevalence was found in the high-risk strata, and this association was confirmed by the kernel intensity estimates Conclusions  Classification of census tracts into risk strata showed the relevance of socio-economic factors and environmental conditions in identifying priority areas in urban spaces for interventions by the surveillance services and in planning filariasis control. Spatial analysis also proved to be an important tool for building up a territorially based surveillance system. These indicators, used in association with spatial analysis, are an instrument to be used by the Global Programme to Eliminate Lymphatic Filariasis.

Analyse spatiale et indice de privation pour identifier les zones urbaines à haut risque de la filariose lymphatique Objectif: 

Evaluer des conditions de vie composites comme indicatrices des zones urbaines avec un risque plus élevé de transmission de la filariose. Méthodes: 

Il s’agit ici d’une étude écologique dans la municipalité de Jaboatão dos Guararapes, au Brésil. Les secteurs de recensement ont constitués les unités d’analyse. L’étude a été divisée en trois phases. Premièrement, les données recueillies au cours d’une enquête épidémiologique ont été analysées. Deuxièmement, les indicateurs de conditions de vie ont étéétablis et la relation entre ces indicateurs et les taux de prévalence de microfilarémie a été analysée. Troisièmement, les cas positifs ont été géo-répertoriés en vue de déterminer le regroupement spatial en utilisant des estimations d’intensité de Kernel. Deux indicateurs de conditions vie composites ont été calculés: un indice de risque socio-environnemental (sous forme de scores) et un indice de défaveur sociale (par une analyse factorielle des composantes principales). Résultats: 

1,4% des 23.673 personnes examinées avaient la microfilarémie. Selon les deux indicateurs, une plus grande prévalence était retrouvée dans les couches à risque élevé et cette association a été confirmée par les estimations de l’intensité de Kernel. Conclusions: 

La classification des secteurs de recensement dans les couches de risque a montré l’importance des facteurs socioéconomiques et des conditions environnementales dans l’identification des domaines prioritaires dans les zones urbaines, pour des interventions par les services de surveillance et de planification de la lutte contre la filariose. L’analyse spatiale s’est également avérée être un outil important pour la constitution d’un système de surveillance sur une base territoriale. Ces indicateurs, utilisés en association avec l’analyse spatiale, sont un instrument destinéàêtre utilisé par le Programme Mondial pour l’Elimination de la Filariose Lymphatique.
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Keywords: analyse spatiale; análisis espacial; control programs; facteurs socio-économiques; factores socio económicos; filariasis linfática; filariose lymphatique; indice de risque; lymphatic filariasis; programas de control; programmes de contrôle; risk index; socio-economic factors; spatial analysis; índice de riesgo

Document Type: Research Article

Affiliations: 1:  Associação Caruaruense de Ensino Superior, Caruaru, Brazil 2:  Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, Brazil 3:  Secretaria de Saúde de Jaboatão dos Guararapes, Jaboatão dos Guararapes, Brazil 4:  Departamento de Engenharia Cartográfica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil

Publication date: 2011-06-01

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