Free Content Identification of poor households for premium exemptions in Ghana’s National Health Insurance Scheme: empirical analysis of three strategies

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Abstract:

Summary Objectives  To evaluate the effectiveness of three alternative strategies to identify poor households: means testing (MT), proxy means testing (PMT) and participatory wealth ranking (PWR) in urban, rural and semi-urban settings in Ghana. The primary motivation was to inform implementation of the National Health Insurance policy of premium exemptions for the poorest households. Methods  Survey of 145–147 households per setting to collect data on consumption expenditure to estimate MT measures and of household assets to estimate PMT measures. We organized focus group discussions to derive PWR measures. We compared errors of inclusion and exclusion of PMT and PWR relative to MT, the latter being considered the gold standard measure to identify poor households. Results  Compared to MT, the errors of exclusion and inclusion of PMT ranged between 0.46–0.63 and 0.21–0.36, respectively, and of PWR between 0.03–0.73 and 0.17–0.60, respectively, depending on the setting. Conclusion  Proxy means testing and PWR have considerable errors of exclusion and inclusion in comparison with MT. PWR is a subjective measure of poverty and has appeal because it reflects community’s perceptions on poverty. However, as its definition of the poor varies across settings, its acceptability as a uniform strategy to identify the poor in Ghana may be questionable. PMT and MT are potential strategies to identify the poor, and their relative societal attractiveness should be judged in a broader economic analysis. This study also holds relevance to other programmes that require identification of the poor in low-income countries.

French
Identification des ménages pauvres au Ghana pour des primes d’exonération dans le Régime National d’Assurance Santé: analyse empirique de trois stratégies Objectifs: 

Evaluer l’efficacité de trois stratégies alternatives pour identifier les ménages pauvres: test des moyens (TM), test des indicateurs de moyens (TIM) et classement de la richesse participative (CRP), en milieux urbains et semi-urbains au Ghana. La première motivation était d’informer l’implémentation de la politique Nationale d’Assurance Santé sur des primes d’exonérations pour les ménages les plus pauvres. Méthodes: 

Enquête sur 145 à 147 ménages dans chaque endroit afin de collecter des données sur les dépenses de consommation pour estimer les mesures de TM et les richesses des ménages pour estimer les mesures de TIM. Nous avons organisé des discussions focalisées de groupe pour obtenir les mesures de CRP. Nous avons comparé les erreurs d’inclusion et d’exclusion de TIM et CRP par rapport au TM, ce dernier étant considéré comme la mesure de référence pour identifier les ménages pauvres. Résultats: 

Par rapport au TM, les erreurs d’inclusion et d’exclusion du TIM variaient de 0,46 à 0,63 et de 0,21 à 0,36 respectivement. Celles du CRP variaient de 0,03 à 0,73 et de 0,17 à 0,60 respectivement, selon l’endroit. Conclusion: 

Le TIM et le CRP avaient des erreurs considérables pour l’exclusion et l’inclusion par rapport au TM. Le CRP est une mesure subjective de la pauvreté et est attrayant car il reflète les perceptions de la communauté sur la pauvreté. Toutefois, étant donné que sa définition de la pauvreté varie selon les endroits, son acceptabilité comme une stratégie uniforme pour identifier les pauvres au Ghana peut être discutable. Le TIP et le TM sont des stratégies possibles pour identifier les pauvres et leur attrait sociétal relatif devrait être jugé dans une analyse économique plus large. Cette étude détient également un intérêt pour d’autres programmes nécessitant l’identification des pauvres dans les pays à faibles revenus. Mots-clés: 

pauvreté, identification, exemptions, ménages, assurance santé, Ghana

Keywords: Ghana; exemptions; health insurance; households; identification; poverty

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2010.02663.x

Affiliations: 1:  Department of Primary and Community Care, Radboud University, Nijmegen Medical Center, Nijmegen, The Netherlands 2:  Faculty of Social Sciences, School of International Development, University of East Anglia, Norwich, UK 3:  Greater Accra Regional Health Directorate Ghana Health Service, Accra, Ghana

Publication date: December 1, 2010

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