Free Content Mortality measurement in transition: proof of principle for standardised multi-country comparisons

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Abstract:

Summary Objective  To demonstrate the viability and value of comparing cause-specific mortality across four socioeconomically and culturally diverse settings using a completely standardised approach to VA interpretation. Methods  Deaths occurring between 1999 and 2004 in Butajira (Ethiopia), Agincourt (South Africa), FilaBavi (Vietnam) and Purworejo (Indonesia) health and socio-demographic surveillance sites were identified. VA interviews were successfully conducted with the caregivers of the deceased to elicit information on signs and symptoms preceding death. The information gathered was interpreted using the InterVA method to derive population cause-specific mortality fractions for each of the four settings. Results  The mortality profiles derived from 4784 deaths using InterVA illustrate the potential of the method to characterise sub-national profiles well. The derived mortality patterns illustrate four populations with plausible, markedly different disease profiles, apparently at different stages of health transition. Conclusions  Given the standardised method of VA interpretation, the observed differences in mortality cannot be because of local differences in assigning cause of death. Standardised, fit-for-purpose methods are needed to measure population health and changes in mortality patterns so that appropriate health policy and programmes can be designed, implemented and evaluated over time and place. The InterVA approach overcomes several longstanding limitations of existing methods and represents a valuable tool for health planners and researchers in resource-poor settings.

French
Objectif: 

Démontrer la viabilité et la valeur de comparer la mortalité par cause spécifique dans quatre régions diverses sur le plan socio-économique et culturelle en utilisant une approche complètement normalisé pour l’interprétation de l’autopsie verbale (AV). Méthodes: 

Les décès survenus entre 1999 et 2004 dans les sites de surveillance sociodémographique et de santéà Butajira (Éthiopie), Agincourt (Afrique du Sud), FilaBavi (Vietnam) et Purworejo (Indonésie) ont été identifiés. Des interviews d’AV ont été menées avec succès avec les soignants des personnes décédées afin d’obtenir des informations sur les signes et symptômes précédant le décès. Les informations recueillies ont été interprétées à l’aide de la méthode InterVA pour calculer les fractions de mortalité par cause spécifique de la population pour chacune des quatre régions. Résultats: 

Les profils de mortalité provenant de 4784 décès en utilisant InterVA illustrent le potentiel de la méthode à bien caractériser les sous profils nationaux. Les profils de mortalité révélés illustrent plausiblement quatre populations avec des profils de maladie nettement différents, apparemment à différents stades de transition sanitaire. Conclusions: 

Compte tenu de la méthode normalisée de l’interprétation de l’AV, les différences observées dans la mortalité ne peuvent pas être due à des différences locales dans l’attribution des causes de décès. Des méthodes standardisées, appropriées sont nécessaires pour mesurer la santé de la population et les changements dans les profils de mortalité afin que des politiques de santé et des programmes appropriés puissent être conçus, implémentés et évalués au cours du temps sur le lieu. L’approche InterVA surmonte plusieurs limitations de longue date des méthodes existantes et représente un outil précieux pour les planificateurs de la santé et les chercheurs dans les pauvres à ressources pauvres.

Keywords: Autopsia Verbal; Autopsie verbale; Sistemas de Vigilancia Sanitaria y Demográfica; developing countries; epidemiologic transition; health and demographic surveillance systems; health metrics; mortalidad; mortality; mortalité; métrica sanitaria; paramètres de la santé; pays en développement; países en vías de desarrollo; systèmes de surveillance démographique et de santé; transición epidemiológica; transition épidémiologique; verbal autopsy

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2010.02601.x

Affiliations: 1:  Department of Public Health and Clinical Medicine, Division of Epidemiology & Global Health, Umeå Centre for Global Health Research, Umeå University, Umeå, Sweden 2:  MRC/Wits Rural Public Health and Health Transitions Research Unit (Agincourt), School of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of Witwatersrand, Johannesburg, South Africa 3:  FilaBavi Health and Demographic Surveillance Site, Hanoi, Vietnam 4:  Butajira Rural Health Programme, Department of Community Health, Addis Ababa University, Addis Ababa, Ethiopia

Publication date: October 1, 2010

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