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Free Content Diagnosis of cryptococcal and tuberculous meningitis in a resource-limited African setting

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Summary Objectives  Cryptococcal meningitis (CM) and tuberculous meningitis (TBM) are common in HIV-infected adults in Africa and difficult to diagnose. Inaccurate diagnosis results in adverse outcomes. We describe patterns of meningitis in a Malawian hospital, focusing on features which differentiate CM and TBM with the aim to derive an algorithm using only clinical and basic laboratory data available in this resource-poor setting. Methods  Consecutive patients admitted with meningitis were prospectively recruited, clinical features were recorded and cerebrospinal fluid (CSF) was examined. Results  A total of 573 patients were recruited, and 263 (46%) had CSF consistent with meningitis. One hundred and twelve (43%) had CM and 46 (18%) had TBM. CM was associated with high CSF opening pressure and low CSF leukocyte count. Fever, neck stiffness and reduced conscious level were associated with TBM. A diagnostic index was constructed demonstrating sensitivity 83%and specificity 79% for the differentiation of CM and TBM. An algorithm was derived with 92% sensitivity for the diagnosis of CM, but only 58% specificity. Conclusions  Although we demonstrate features associated with CM and TBM, a sufficiently sensitive and specific diagnostic algorithm could not be derived, suggesting that the diagnosis of CM and TBM in resource-limited settings still requires better access to laboratory tools.

French
Objectifs: 

La méningite cryptococcale (MC) et la méningite tuberculeuse (MTB) sont courantes chez les adultes infectés par le VIH en Afrique et difficiles à diagnostiquer. Un diagnostic imprécis mène à des résultats adverses. Nous décrivons des profils de méningite dans un hôpital du Malawi, en se concentrant sur les caractéristiques qui différencient la MC de la MTB dans le but d’en tirer un algorithme basé uniquement sur des données cliniques et de laboratoire de base disponibles dans ce cadre pauvre. Méthodes: 

Des patients consécutifs admis avec méningite ont été recrutés de façon prospective, les caractéristiques cliniques ont été enregistrés et le liquide céphalo-rachidien (LCR) a été examiné. Résultats: 

573 patients ont été recrutés et 263 (46%) avaient un LCR cohérent avec la méningite. 112 (43%) avaient une MC et 46 (18%), une MTB. La MC a été associée à une pression d’ouverture élevée du LCR et une basse numération leucocytaire du LCR. Fièvre, raideur de la nuque et niveau de conscience réduit étaient associés avec une MTB. Un indice de diagnostic a été construit démontrant une sensibilité de 83% et une spécificité de 79% pour la différenciation des MC et MTB. Un algorithme en a été dérivé avec 92% de sensibilité pour le diagnostic de MC, mais seulement 58% de spécificité. Conclusions: 

Bien que nous démontrions les caractéristiques associées à la MC et la MTB, un algorithme de diagnostic suffisamment sensible et spécifique n’a pas pu être établi, ce qui suggère que le diagnostic de MC et de MTB dans un contexte à ressources limitées exige encore un meilleur accès aux outils de laboratoire.
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Keywords: Criptococo; Malawi; contexte à ressources limitées; cryptococcal; cryptococcose; lugar con recursos limitados; malawi; meningitis; méningite; resource-limited setting; tuberculosa; tuberculose; tuberculous

Document Type: Research Article

Affiliations: 1:  College of Medicine University of Malawi, Blantyre, Malawi 2:  Malawi-Liverpool-Wellcome Trust Clinical Research Programme, Blantyre, Malawi 3:  University Clinic Heidelberg, Heidelberg, Germany 4:  VU Medical Centre, Amsterdam, The Netherlands

Publication date: 2010-08-01

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