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Free Content Geospatial distribution and determinants of child mortality in rural western Kenya 2002–2005

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Summary Objective  To describe local geospatial variation and geospatial risk factors for child mortality in rural western Kenya. Methods  We calculated under-5 mortality rates (U5MR) in 217 villages in a Health and Demographic Surveillance System (HDSS) area in western Kenya from 1 May 2002 through 31 December 2005. U5MRs by village were mapped. Geographical positioning system coordinates of residences at the time of death and distances to nearby locations were calculated. Multivariable Poisson regression accounting for clustering at the compound level was used to evaluate the association of geospatial factors and mortality for infants and children aged 1–4 years. Results  Among 54 057 children, the overall U5MR was 56.5 per 1000 person-years and varied by village from 21 to 177 per 1000 person-years. High mortality villages occurred in clusters by location and remained in the highest mortality quintile over several years. In multivariable analysis, controlling for maternal age and education as well as household crowding, higher infant mortality was associated with living closer to streams and further from public transport roads. For children 1–4 years, living at middle elevations (1280–1332 metres), living within lower population densities areas, and living in the northern section of the HDSS were associated with higher mortality. Conclusions  Childhood mortality was significantly higher in some villages. Several geospatial factors were associated with mortality, which might indicate variability in access to health care or exposure and transmission of infectious diseases. These results are useful in prioritising areas for further study and implementing directed public health interventions.

French
Objectif: 

Décrire les variations géospatiales locales et les facteurs de risque géospatiales pour la mortalité infantile dans les zones rurales de l’ouest du Kenya. Méthodes: 

Nous avons calculé les taux de mortalité chez les moins de 5 ans dans 217 villages dans une région sous système de surveillance démographique et de santé dans l’ouest du Kenya, du 1 mai 2002 au 31 décembre 2005. Les taux par village ont été cartographiés. Les coordonnées de positionnement du système géographiques des résidences au moment des décès et les distances aux endroits avoisinants ont été calculées. La régression multivariée de Poisson pour le regroupement à l’échelle des familles a été utilisée pour évaluer l’association entre les facteurs géographiques et la mortalité des nourrissons et des enfants âgés de 1 à 4 ans. Résultats: 

Parmi les 54.057 enfants, le taux de mortalité global était de 56,5 pour 1000 personnes-années, et variait selon les villages de 21 à 177 pour 1000 personnes-années. Les villages avec une mortalitéélevée apparaissaient en groupes par emplacement et restaient dans le quintile le plus élevé de la mortalité sur plusieurs années. Dans l’analyse multivariée, en ajustant pour l’âge maternel et de l’éducation ainsi que l’encombrement des ménages, une mortalité infantile plus élevée était associée à la vie plus près des cours d’eau et éloignée des routes de transport public. Pour les enfants de 1 à 4 ans, vivre à des altitudes moyennes (de 1280 à 1332 mètres), vivre dans des zones de plus faibles densités de population et vivre dans la partie nord du Système de Surveillance étaient associés à une mortalité plus élevée. Conclusions: 

La mortalité infantile était significativement plus élevée dans certains villages. Plusieurs facteurs géospatiales étaient associés à la mortalité, ce qui pourrait indiquer la variabilité dans l’accès aux soins de santé ou l’exposition à et la transmission des maladies infectieuses. Ces résultats sont utiles pour déterminer les domaines d’étude prioritaires et l’implémentation d’interventions de santé publique dirigées.
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Keywords: child mortality; demographic surveillance system; facteurs de risque; factores de riesgo; geospatial positioning; mortalidad infantil; mortalité infantile; posicionamiento geoespacial; positionnement géospatial; risk factors; sistema de seguimiento demográfico; système de surveillance démographique

Document Type: Research Article

Affiliations:  Kenya Medical Research Institute/Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Research and Public Health Collaboration, Kisumu, Kenya

Publication date: 2010-04-01

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