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Free Content Pneumonia among young infants in rural Southeast Asia (Bohol Island, Philippines)

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Summary Objective  To develop a clinical algorithm that can be used to identify pneumonia deaths in young infants in developing countries and estimate the disease burden in this population. Patients and methods  Infants younger than 60 days hospitalized with signs of severe pneumonia who underwent clinical, microbiologic and radiological evaluation were the subjects. Stepwise logistic regression and subtractive iterative process were used to derive the algorithm. Results  Three-hundred and one infants had either clinical or radiographic pneumonia. The case fatality rate for 185 infants with radiographic pneumonia was 21%. 5% for clinical pneumonia. Age below 7 days was associated with an increased risk of dying. Among 7- to 59-day-old infants, poor feeding, cyanosis and absence of crackles were predictors of death from pneumonia. Using logistic regression, an algorithm consisting of any one of three clinical signs (cyanosis, poor feeding and abnormally sleepy) was developed in infants aged 7–59 days; 80% of deaths and 50% of those with radiographic pneumonia have at least one of these signs. It performed better than both the WHO case management algorithm and the IMCI algorithm. Conclusion  Radiographic pneumonia is a common and serious infection among infants below 2 months old in the Philippines. Cyanosis, poor feeding and abnormal sleepiness are simple signs that can be used by health workers to identify seriously ill infants who are most likely to die from pneumonia.

La pneumonie chez les jeunes nourrissons en milieu rural en Asie du sud-est (île de Bohol, Philippines) Objectif: 

Mettre au point un algorithme clinique qui puisse être utilisé pour identifier les décès par pneumonie chez les jeunes nourrissons dans les pays en développement et estimer la charge de morbidité de la maladie dans cette population. Patients et méthodes: 

Les nourrissons de moins de 60 jours hospitalisés avec des signes de pneumonie sévère qui ont subi une évaluation clinique, microbiologique et radiologique ont été les sujets. Une régression logistique par étape et un processus itératif soustractif ont été utilisés pour développer l’algorithme.


301 nourrissons avaient soit une pneumonie clinique ou radiographique. Le taux de létalité pour 185 enfants avec une pneumonie radiographique était de 21% contre 5% pour la pneumopathie clinique. L’âge de moins de 7 jours était associéà un risque accru de décès. Parmi les nourrissons de 7 à 59 jours, une mauvaise alimentation, la cyanose et l’absence de craquements étaient des prédicteurs de la mort par pneumonie. En utilisant la régression logistique, un algorithme consistant en l’un des 3 signes cliniques (cyanose, mauvaise alimentation ou somnolence anormale) a été développé chez les nourrissons âgés de 7-59 jours; 80% des décès et 50% de ceux avec une pneumonie radiographiques avaient au moins un de ces signes. Cet algorithme s’est avéré meilleur que celui de l’OMS pour la prise en charge des cas et celui de l’IMCI. Conclusion: 

La pneumonie radiographique est une infection courante et sévère chez les nourrissons de moins de 2 mois aux Philippines. Une cyanose, une mauvaise alimentation et une somnolence anormale, sont des signes simples pouvant être utilisés par les agents de santé pour identifier les nourrissons gravement malades qui sont les plus susceptibles de mourir d’une pneumonie.
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Keywords: décès par pneumonie; infecciones neonatales; infections néonatales; muerte por neumonía; neonatal infections; neonatal pneumonia; neumonía neonatal; pneumonia deaths; pneumonie néonatale

Document Type: Research Article

Affiliations: 1:  Research Institute for Tropical Medicine (RITM), Manila, Philippines 2:  National Public Health Institute (KTL), Helsinki, Finland 3:  Department of Pediatrics, Governor Celestino Gallares Memorial Hospital, Bohol, Philippines 4:  Department of Radiology, Philippine General Hospital, Manila, Philippines 5:  Department of Pediatrics, Division of Infectious Diseases, The University of Colorado School of Medicine and The Children’s Hospital, Denver, CO, USA

Publication date: 01 December 2009

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