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Free Content Putting child mortality on a map: towards an understanding of inequity in health

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Abstract:

Summary Objectives  To map and analyse geographical (spatial) variations of child mortality trends in mainland Tanzania. Methods  We used a geographic information system to integrate data on child mortality and associated risk factors. We then applied spatial statistics to quantify the spatial component of child mortality trends, and employed multivariate analysis to break mortality down into a spatial and a local component. Results  The results support our hypothesis that child mortality trends have a spatial component that can be attributed to broad-scale environmental and social-economic factors. However, the multivariate analysis showed that the spatial component only explained one-third of the variation in child mortality trends. The results thus point towards the presence of local (non-spatial) causative factors, including variations in the access to and quality of child health care. Conclusions  The method we used is a cost-effective way to systematically assess geographical variations in health outcomes. It can thus provide researchers and practitioners with a good first-line tool in understanding local contributions to differences in mortality and other indicators, and give authorities at all levels a better foundation for addressing health inequities.

French
Cartographie de la mortalité infantile: vers une compréhension de l’iniquité dans la santé Objectifs: 

Cartographie et analyse géographique (spatiale) des variations des tendances de la mortalité infantile en Tanzanie. Méthodes: 

Nous avons utilisé un système d’information géographique (SIG) pour intégrer les données sur la mortalité infantile et les facteurs de risque associés. Nous avons ensuite appliqué des statistiques spatiales pour quantifier la composante spatiale de l’évolution de la mortalité infantile et avons employé une analyse multivariée pour classifier la mortalité selon une composante spatiale et locale. Résultats: 

Les résultats soutiennent l’hypothèse que les tendances de la mortalité infantiles ont une composante spatiale qui peut être attribuée à une échelle environnementale et socio-économique étendue. Toutefois, l’analyse multivariée a montré que la composante spatiale explique seulement un tiers des tendances de la variation de la mortalité infantile. Les résultats obtenus indiquent alors la présence de facteurs locaux (non spatiaux), y compris les écarts dans l’accès et la qualité des soins de santé de l’enfant. Conclusions: 

La méthode utilisée est un moyen avec un bon rapport coût/efficacité pour évaluer systématiquement les variations géographiques en matière de résultats de santé. Elle peut donc fournir aux chercheurs et praticiens un outil de première ligne dans la compréhension des contributions locales à des différences de mortalité et d’autres indicateurs, et donner aux autorités à tous les niveaux, une meilleure base pour résoudre les iniquités dans la santé.

Keywords: GIS; SIG; Tanzania; Tanzanie; child mortality trends; geographic information system; geographical variations; tendances de la mortalité infantile; tendencia en mortalidad infantil; variaciones geográficas; variations géographiques

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2009.02275.x

Affiliations: 1:  Geographic Resource Analysis and Science Ltd, c/o University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark 2:  Centre for International Health and Development, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark 3:  Research on Poverty Alleviation, Dar-es-Salaam, Tanzania 4:  Health Services Research Section, Department of Public Health, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark

Publication date: June 1, 2009

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