Skip to main content

Free Content Turning points, reproduction number, and impact of climatological events for multi-wave dengue outbreaks

Download Article:

You have access to the full text article on a website external to Ingenta Connect.

Please click here to view this article on Wiley Online Library.

You may be required to register and activate access on Wiley Online Library before you can obtain the full text. If you have any queries please visit Wiley Online Library

Abstract:

Summary Objectives  To study climatological and public health events which might have affected the 2007 two-wave dengue outbreak in Taiwan, an island with both tropical and subtropical regions, where the 2007 dengue incidence exceeded the combined total of the previous four years. Methods  A multi-phase Richards model was fitted to weekly cumulative dengue data to pinpoint the turning points of the outbreak. We obtained the ‘initial’ reproduction numbers for the two waves of the outbreak. By means of correlation analysis we explored the possible impact of climatological events on the occurrence of turning points. Results  Three turning points occurred around early August, late August/early September, and late October/early November. The ‘initial’ reproduction number for the first wave was  = 4.67 (95% CI: 0*–10.92), where 0* = max{0, lower bound}, and  = 3.93 (95% CI: 1.74–6.13) for the second wave. The highest correlation was between dengue incidence and two climatological variables: maximum temperature at a lag of 5 weeks (=0.66 and 0.71) and total precipitation at a lag of seven weeks (=0.53). Conclusions  The first two turning points were partially attributable to two typhoons around early to mid-August that brought a sharp drop in temperature and substantial rainfall. The drop in temperature first drove the dengue incidence down, then the rainfall drove it up at the beginning of fall. In recent years, Taiwan has witnessed increasingly frequent large summer dengue outbreaks that persisted into early winter, perhaps due to warmer autumns. This highlights the possible impact of global warming on the spread of infectious diseases.

French
Tournants, nombre de reproduction et impact des événements climatologiques pour l’épidémie à vagues multiples de la dengue Objectifs: 

Etudier la climatologie et les événements de santé publique qui pourraient avoir influé sur l’épidémie de dengue à deux vagues en 2007 à Taiwan, une île avec à la fois des régions tropicales et subtropicales, au cours de laquelle l’incidence de la dengue a dépassé le total combiné des quatre années précédentes. Méthodes: 

Un modèle multi phasique de Richards a été appliquéà des données cumulatives hebdomadaires de dengue afin d’identifier les tournants de l’épidémie. Nous avons obtenu les nombres ‘initiaux’ de reproduction pour les deux vagues de l’épidémie. Par le biais d’analyse de corrélation, nous avons exploré l’impact possible des événements climatiques sur l’apparition de tournants critiques. Résultats: 

Trois tournants ont eu lieu: vers début août, fin août/début septembre et fin octobre/début novembre. Le nombre “initial” de reproduction (Ri) pour la première vague était = 4,67 (IC95%: 0* - 10,92), où 0*= max {0, limite inférieure} et Ri = 3,93 (IC95: 1,74 - 6,13) pour la deuxième vague. La corrélation la plus forte était celle entre l’incidence de la dengue et deux variables climatologiques: la température maximale sur un décalage de cinq semaines (r = 0,66 et 0,71) et le total des précipitations sur un décalage de sept semaines (r = 0,53). Conclusions: 

Les deux premiers tournants étaient en partie attribuables à deux typhons vers le début et la mi-août, qui ont entraîné une forte baisse de la température et des précipitations importantes. La chute de la température a d’abord menéà la diminution de l’incidence de la dengue, puis la pluie l’a fait augmenter au début de l’automne. Au cours des dernières années, Taiwan a connu de fortes épidémies de dengue en été de plus en plus fréquentes qui persistaient jusqu’au début de l’hiver, peut-être dues à des automnes plus chauds. Ceci souligne l’impact possible du réchauffement climatique sur la propagation des maladies infectieuses.

Keywords: Richards model; Taiwan; Taïwan; calentamiento global; cambio climático; changement climatique; climate change; dengue; global warming; intervention measure; medida de intervención; mesure d’intervention; modelo de Richards; modèle de Richards; nombre de reproduction; número de reproducción; punto de inflexión; reproduction number; réchauffement de la planète; tournants; turning point

Document Type: Research Article

DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-3156.2009.02277.x

Affiliations: 1:  Department of Public health and Institute of Biostatistics, China Medical University, Taichung, Taiwan 2:  Department of Statistics, Feng Chia University, Taichung, Taiwan

Publication date: 2009-06-01

  • Access Key
  • Free ContentFree content
  • Partial Free ContentPartial Free content
  • New ContentNew content
  • Open Access ContentOpen access content
  • Partial Open Access ContentPartial Open access content
  • Subscribed ContentSubscribed content
  • Partial Subscribed ContentPartial Subscribed content
  • Free Trial ContentFree trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more