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Free Content Accuracy and quality of immunization information systems in forty-one low income countries

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Abstract:

Summary Objectives  To measure the accuracy and quality of immunization information systems in a range of low-income countries eligible to receive GAVI support. Methods  The Data Quality Audit (DQA) uses a WHO validated, standard methodology to compare data collected from health unit (HU) records of immunizations administered with reports of immunizations at central level and to collect quality indicators of the reporting system. The verification factor (VF), as a measure of accuracy, expresses the proportion of immunizations reported at national level that can be tracked down to the HU. A VF of 80% or above entitles countries to receive additional GAVI financial support. Quality indicators are assigned points which were summed to obtain quality scores (QS) at national, district and HU levels. DQAs included here were conducted between 2002 and 2005 in 41 countries, encompassing 1082 primary healthcare units in 188 randomly selected districts. Results  Almost half of countries obtained a VF below 80% and only nine showed consistently high VF and QS scores. The most frequent weaknesses in the information systems were inconsistency of denominators used to estimate coverage, poor availability of guidelines (e.g. for late reporting), incorrect estimations of vaccine wastage and lack of feedback on immunization performance. In all six countries that failed a first DQA and undertook a second DQA, the VF and all QSs improved, not all of them statistically significantly. Conclusions  The DQA is a diagnostic tool to reveal a number of crucial problems that affect the quality of immunization data in all tiers of the health system. It identifies good performance at HU and district levels which can be used as examples of best practices. The DQA methodology brings data quality issues to the top of the agenda to improve the monitoring of immunization coverage.

French
Objectifs: 

Mesurer l’exactitude et la qualité des systèmes d’information sur la vaccination dans un certain nombre de pays à faibles revenus, éligibles au soutien GAVI. Méthodes: 

L’Audit de la Qualité des Données (AQD) fait appel à la méthodologie standard validée de l’OMS pour comparer les données recueillies à partir des registres des unités de santé (US) sur les vaccinations administrées avec des reports de vaccination au niveau central et pour recueillir des indicateurs de la qualité des systèmes de reports. Le facteur de vérification (FV), comme mesure de l’exactitude, exprime la proportion de vaccinations rapportées au niveau national qui peuvent être retrouvées dans les US. Un FV de 80% ou plus donne droit au pays à un soutien financier supplémentaires du GAVI. Aux indicateurs de qualité sont attribués des points qui sont additionnés pour obtenir les scores de qualité (SQ) au niveau national, des districts et des US. Les AQD ont été menées entre 2002 et 2005 dans 41 pays, englobant 1082 unités de soins de santé primaires dans 188 districts choisis aléatoirement. Résultats: 

Près de la moitié des pays ont obtenu un FV inférieur à 80% et seuls neuf pays ont eu des scores de FV et SQ élevés. Les faiblesses les plus souvent rencontrées dans les systèmes d’information ont été l’incohérence des dénominateurs utilisés pour estimer la couverture, la disponibilité réduite de directives (e.g. en cas de retard des reports), l’estimation incorrecte des pertes de vaccins et l’absence de rétroaction sur la performance de la vaccination. Dans les six pays qui ont échoué une première AQD et en ont entrepris une deuxième, la FV et tous les SQ ont été améliorés, mais pas tous de façon statistiquement significative. Conclusions: 

L’AQD est un outil de diagnostic pour révéler un certain nombre de problèmes cruciaux qui affectent la qualité des données de vaccination à tous les niveaux du système de santé. Il identifie les bonnes performances au niveau des US et des districts qui peuvent être utilisées comme des exemples de meilleures pratiques. La méthodologie de l’AQD soulève les questions sur la qualité des données en tête de l’ordre du jour pour améliorer la surveillance de la couverture vaccinale.

Keywords: Audit sur la qualité des données; Data Quality Audit; GAVI; auditoria calidad datos; developing countries; immunization information; información inmunización; information sur la vaccination; pays à faibles revenus; países de baja renta

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2008.02181.x

Affiliations: 1:  Swiss Centre for International Health/Swiss Tropical Institute, Basel, Switzerland 2:  Vaccine Assessment and Monitoring, Vaccines and Biologicals, WHO, Geneva, Switzerland 3:  Euro Health Group, Copenhagen, Denmark 4:  GAVI Alliance, Geneva, Switzerland

Publication date: January 1, 2009

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