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Free Content Dynamics of dengue epidemics in urban contexts

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Abstract:

Summary Dengue, similar to other arboviral diseases, exhibits complex spatiotemporal dynamics. Even at town or village level, individual-based spatially explicit models are required to correctly reproduce epidemic curves. This makes modelling at the regional level (province, country or continent) very difficult and cumbersome. We propose here a first step to build a hierarchized model by constructing a simple analytical expression which reproduces the model output from macroscopic parameters describing each ‘village’. It also turns out to be a good approximation of real urban epidermic outbreaks. Subsequently, a regional model could be built by coupling these equations on a lattice.

French
La dengue, comme d’autres maladies à arbovirus, exhibe une dynamique spatio-temporelle complexe. Même à l’échelle de la ville ou du village, des modèles individuels spatiaux explicites sont nécessaires pour reproduire correctement les courbes d’épidémie. Cela rend la modélisation au niveau régional (province, pays ou continent) très difficile et lourde. Nous proposons ici une première étape pour construire un modèle hiérarchisé en développant une expression analytique simple qui reproduit le rendement du modèle à partir de paramètres macroscopiques décrivant chaque “village”. Ce modèle s’avère également être une bonne approximation de la véritable épidémie urbaine. Par la suite, un modèle régional pourrait être construit sur base du couplage de ces équations sur un treillis.

Keywords: Brasil; Brazil; Brésil; Dengue; Easter Island; Isla de Pascua; Lima; dengue; epidemia urbana; modelo multi-escala; modèles à multiples échelles; multi-scale models; urban epidermics; épidémies urbaines; île de Pâques

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2008.02124.x

Affiliations: 1:  Department of Mathematics and Computer Science, King Mongkut Institute of Technology, Bangkok, Thailand 2:  SPEC-CEA Saclay, Gif-sur-Yvette, France 3:  Institut des Sciences de l’Evolution, Université Montpellier II, Montpellier, France 4:  Ekodes Consultores S. A., Lima, Perú

Publication date: September 1, 2008

bsc/tmih/2008/00000013/00000009/art00011
dcterms_title,dcterms_description,pub_keyword
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