Free Content Detection and modelling of case clusters for urban leptospirosis

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Summary Objective  To analyse the epidemiological profile of 488 cases of leptospirosis in Rio de Janeiro, Brazil between 1997 and 2002, using a variety of methods of spatial epidemiology, to establish alert guidelines in general hospitals, which might be a tool to improve diagnosis and treatment of leptospirosis to reduce lethality rates. Methods  Scan statistics identified six space–time clusters, which comprised a range of 2 to 28 cases per cluster. Generalized linear mixed models were used to evaluate risk factors for a cluster case which incorporated individual characteristics and spatial information on environmental and climactic factors in a single model frame. Results  Cluster case events were associated with heavy rainfall (OR 3.71; 95% CI 1.83–7.51). The model did not identify socioeconomic or environmental covariates that significantly influence the risk of developing a cluster rather than non-cluster case. Conclusion  Clustering of leptospirosis in this urban setting appears to be due to transmission during heavy rainfall.


Analyser le profil épidémiologique de 488 cas de leptospirose à Rio de Janeiro, au Brésil, entre 1997 et 2002, en utilisant diverses méthodes d’épidémiologie spatiale, afin d’établir des directives d’alerte dans les hôpitaux généraux, et qui pourraient être un outil pour améliorer le diagnostic et le traitement de la leptospirose et réduire les taux de létalité. Méthodes: 

Des analyses de statistiques ont identifié six grappes en rapport avec l’espace et le temps qui comprenaient une gamme de 2 à 28 cas par grappe. Des modèles linéaires généralisés mixtes ont été utilisés pour évaluer les facteurs de risque pour une grappe de cas incorporant des caractéristiques des individus et l’information spatiale sur l’environnement et les facteurs climatiques dans une structure unique de modèle. Résultats: 

Les manifestations de cas groupés en grappes étaient associées à de fortes pluies (OR = 3,71; IC95%: 1,83–7,51). Le modèle n’a pas permis d’identifier des covariables socioéconomiques ou environnementaux qui influencent significativement le risque de développer une grappe de cas ou non. Conclusion: 

Le regroupement des cas de leptospirose dans ce cadre urbain semble être dûà la transmission lors de fortes précipitations.

Keywords: generalized linear mixed model; geographic information systems; leptospirose; leptospirosis; modèle linéaire généralisé mixte; spatial epidemiology; systèmes d’information géographique; urban epidemics; épidémies urbaines; épidémiologie spatiale

Document Type: Research Article


Affiliations: 1:  National School of Public Health, Oswaldo Cruz Foundation, Brazilian Ministry of Health, Rio de Janeiro, Brazil 2:  Gonçalo Moniz Research Center, Oswaldo Cruz Foundation, Brazilian Ministry of Health, Salvador, Brazil

Publication date: April 1, 2008



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