Free Content Urban living and obesity: is it independent of its population and lifestyle characteristics?

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Abstract:

Summary Objectives  Living in an urban area influences obesity. However, little is known about whether this relationship is truly independent of, or merely mediated through, the demographic, socio-economic and lifestyle characteristics of urban populations. We aimed to identify and quantify the magnitude of this relationship in a Sri Lankan population. Methods  Cross-sectional study of adults aged 20–64 years representing the urban ( = 770) and rural ( = 630) populations, in the district of Colombo in 2004. Obesity was measured as a continuous variable using body mass index (BMI). Demographic, socio-economic and lifestyle factors were assessed. Gender-specific multivariable regression models were developed to quantify the independent effect of urban/ rural living and other variables on increased BMI. Results  The BMI (mean; 95% confidence interval) differed significantly between urban (men: 23.3; 22.8–23.8; women: 24.2; 23.7–24.7) and rural (men: 22.3; 21.9–22.7; women: 23.2; 22.7–23.7) sectors ( < 0.01). The observed association remained stable independently of all other variables in the regression models among both men (coefficient = 0.64) and women (coefficient = 0.95). These coefficients equated to 2.2 kg weight for the average man and 1.7 kg for the average woman. Other independent associations of BMI were with income (coefficient = 1.74), marital status (1.48), meal size (1.53) and religion (1.20) among men, and with age (0.87), marital status (2.25) and physical activity (0.96) among women. Conclusions  Urban living is associated with obesity independently of most other demographic, socio-economic and lifestyle characteristics of the population. Targeting urban populations may be useful for consideration when developing strategies to reduce the prevalence of obesity.

French
Objectifs: 

Vivre dans une zone urbaine influence l’obésité. Mais on sait très peu si cette association est réellement indépendante ou simplement médiée par les caractéristiques démographiques, socio-économiques et du mode de vie des populations urbaines. Nous visions à identifier et quantifier l’ampleur de cette association dans une population sri lankaise. Méthodes: 

Etude transversale sur adultes âgés de 20 à 64 ans représentant les populations de zones urbaines (N = 70) et rurales (N = 630), dans le district de Colombo en 2004. L’obésité a été mesurée comme une variable continue en utilisant l’indice de masse corporelle (IMC). Les facteurs démographiques, socio-économiques et du style de vie ont étéévalués. Des modèles de régression multivariée spécifiques au sexe ont été développés afin de quantifier l’effet indépendant de la vie urbaine/rurale et d’autres variables sur l’augmentation de l’IMC. Résultats: 

l’IMC (moyenne; intervalle de confiance 95%) différaient considérablement entre les zones urbaines (hommes: 23,3; 22,8–23,8 – femmes: 24,2; 23,7–24,7) et rurales (hommes: 22,3; 21,9–22,7 - femmes: 23,2; 22.7–23.7) (p < 0,01). L’association observée restait stable, indépendamment de toutes les autres variables dans les modèles de régression, autant chez les hommes (coefficient = 0,64) que chez les femmes (coefficient = 0,95). Ces coefficients équivalaient à 2,2 kg de poids en moyenne pour l’homme et 1,7 kg pour la femme. D’autres associations indépendantes avec l’IMC étaient les revenus (coefficient = 1,74), le statut marital (1,48), la quantité du repas (1,53) et la religion (1,20) chez les hommes et, l’âge (0,87), le statut marital (2,25) et l’activité physique (0,96) chez les femmes. Conclusions: 

La vie urbaine est associée à l’obésité indépendamment de la plupart des autres caractéristiques démographiques, socioéconomiques et des modes de vie de la population. Cibler les populations urbaines pourrait être utile lors de l’élaboration de stratégies visant à réduire la prévalence de l’obésité.

Keywords: IMC; body mass index; determinantes; determinants; déterminants; estudio basado en la población; obesidad; obesity; obésité; population-based study; rural; urbain; urban; urbano; étude de population

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2008.02021.x

Affiliations: 1:  Department of Public Health and Primary Health Care, University of Oxford, Oxford, UK 2:  Coronary Care Unit, National Hospital of Sri Lanka, Colombo, Sri Lanka 3:  Department of Community Medicine, Faculty of Medicine, University of Colombo, Colombo, Sri Lanka

Publication date: April 1, 2008

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