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Free Content Use of proxy measures in estimating socioeconomic inequalities in malaria prevalence

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Summary Objectives  To present and compare socioeconomic status (SES) rankings of households using consumption and an asset-based index as two alternative measures of SES; and to compare and evaluate the performance of these two measures in multivariate analyses of the socioeconomic gradient in malaria prevalence. Methods  Data for the study come from a survey of 557 households in 25 study villages in Tanzania in 2004. Household SES was determined using consumption and an asset-based index calculated using Principal Components Analysis on a set of household variables. In multivariate analyses of malaria prevalence, we also used two other measures of disease prevalence: parasitaemia and self-report of malaria or fever in the 2 weeks before interview. Results  Household rankings based on the two measures of SES differ substantially. In multivariate analyses, there was a statistically significant negative association between both measures of SES and parasitaemia but not between either measure of SES and self-reported malaria. Age of individual, use of a mosquito net, and wall construction were negatively and significantly associated with parasitaemia, whilst roof construction was positively associated with parasitaemia. Only age remained significant when malaria self-report was used as the measure of disease prevalence. Conclusions  An asset index is an effective alternative to consumption in measuring the socioeconomic gradient in malaria parasitaemia, but self-report may be an unreliable measure of malaria prevalence for this purpose.


Présenter et comparer les niveaux de statut socioéconomique (SSE) des ménages basés sur la consommation et l’indice des actifs comme deux mesures alternatives du SSE et comparer et évaluer la performance de ces deux mesures dans des analyses multivariées du gradient socioéconomique dans la prévalence de la malaria. Méthodes 

Les données de l’étude proviennent d’une enquête auprès de 557 ménages dans 25 villages en Tanzanie en 2004. Le SSE des ménages a été déterminé sur base de la consommation et d’un indice des actifs calculés en utilisant l’Analyse de Composants Principaux d’un ensemble de variables du ménage. Dans des analyses multivariées de la prévalence de la malaria, deux mesures alternatives de la prévalence de la maladie ont également été utilisées, la parasitémie et la malaria ou la fièvre auto rapportée au cours des deux semaines avant l’interview. Résultats 

Le classification des ménages sur la base des deux mesures du SSE varie de façon importante dans les analyses multivariées, une association négative statistiquement significative a été trouvée entre les deux mesures de SSE et la parasitémie mais pas entre chacune de ces mesures du SSE et la malaria auto rapportée. L’âge de l’individu, l’utilisation d’une moustiquaire et la construction de mur étaient négativement et significativement associés à la parasitémie, alors que la construction d’un toit était positivement associée à la parasitémie. Seul l’âge est demeuré important lorsque la malaria auto rapportée a été utilisée comme mesure de la prévalence de la maladie. Conclusions 

L’indice des actifs est une alternative efficace de la consommation pour mesurer le gradient socioéconomique dans la parasitémie de la malaria, mais la maladie auto rapportée peut être une mesure non fiable de la prévalence de la malaria dans ce but.
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Keywords: Malaria; Tanzania; Tanzanie; asset index; consommation; consumo; consumption; estatus socioeconómico; indice des actifs; malaria; socioeconomic status; statut socioéconomique; índice de activos

Document Type: Research Article

Affiliations: 1:  Australian Centre for Economic Research on Health, Australian National University, Canberra, Australia 2:  School of Economics, Australian National University, Canberra, Australia 3:  Ifakara Health Research and Development Centre, Dar es Salaam, Tanzania 4:  CDC/IHRDC Malaria Program in Tanzania, Ifakara Health Research and Development Centre, Dar es Salaam, Tanzania

Publication date: 2008-03-01

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