If you are experiencing problems downloading PDF or HTML fulltext, our helpdesk recommend clearing your browser cache and trying again. If you need help in clearing your cache, please click here . Still need help? Email help@ingentaconnect.com

Free Content Trend of case detection and leprosy elimination in Brazil

You have access to the full text article on a website external to ingentaconnect.

Please click here to view this article on Wiley Online Library.

You may be required to register and activate access on Wiley Online Library before you can obtain the full text. If you have any queries please visit Wiley Online Library

Download Article:

Abstract:

Summary Only six countries did not meet the leprosy elimination target during 2005, amongst them Brazil. In 2006, the Brazilian Ministry of Health announced a reduction of the detection rate of 24% or 10 900 cases from 2004 to 2005. A negative binomial parabolic regression model was adjusted to the detection rate historical series from 1980 to 2004, in order to predict the 2005 detection rate and its 95% confidence interval. This analysis showed that the number of new leprosy cases for 2005 could not be predicted from the previous behaviour of the data what calls for an epidemiological or operational explanation hypothesis. The hypothesis that this drop in detected case number is due to operational change, as a reduction in diagnosis or a modification in the reporting routine, is more likely. Recent change in prevalence case definition turned the prevalence ratio a function of only one variable, the detection rate, as the duration of the diagnosed disease became fixed. In the early nineties, based on epidemiological data evaluation, the BMoH recognized the impossibility of reaching the elimination goal, but it committed to seek leprosy control. This position changed after some years. Leprosy Elimination is a strategy supported by the national and international public opinion. As a one for all recipe, it may cause unwanted effects for it is not flexible enough to deal with different epidemiological behaviours and public health traditions.

French
Seuls six pays n'ont pas atteint le seuil d’élimination de la lèpre en 2005, parmi elles, le Brésil. En 2006, le Ministère brésilien de la S anté a annoncé une réduction de 24% du taux de dépistage soit 10900 cas, de 2004 à 2005. Un modèle parabolique binomial négatif de régression a été ajusté sur les séries historiques de taux de dépistage de 1980 à 2004, afin de prévoir le taux de dépistage de 2005 et son intervalle de confiance à 95%. Cette analyse a montré que le nombre de nouveaux cas de lèpre pour 2005 ne pouvait pas être prévu à partir du comportement précédent des données, ce qui requiert une hypothèse épidémiologique ou opérationnelle d'explication. L'hypothèse que cette baisse du nombre de cas détectés est due à un changement opérationnel, tel que la réduction du diagnostic ou la modification de la routine de report, est plus probable. La récente modification de la définition de la prévalence des cas a changé le rapport de prévalence en une fonction à une seule variable, le taux de détection, comme la durée de la maladie diagnostiquée devenait constante. Dans les années 90, basées sur l'analyse de données épidémiologiques, le Ministère brésilien de la Santé a reconnu l'impossibilité d'atteindre l'objectif d’élimination mais s'est promis de travailler sur le contrôle de la lèpre. Cette situation a changé après quelques années. L’élimination de lèpre est une stratégie soutenue par l'opinion publique nationale et internationale. En tant qu'une recette unique pour tous, elle peut causer des effets indésirables car elle n'est pas assez flexible pour traiter différents comportements épidémiologiques et traditions de santé publique.

Keywords: analyse de séries historiques; análisis de series históricas; health policy; historical series analysis; lepra/ prevención y control; leprosy/prevention and control; lèpre/ prévention et contrôle; negative binomial regression; politique de santé; política sanitaria; regresión binomial negativa; régression binomiale négative

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3156.2007.01837.x

Affiliations: 1:  Instituto de Medicina Social, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, Brazil 2:  Núcleo de Medicina Tropical, Universidade de Brasilia, Brasilia, DF, Brazil

Publication date: May 1, 2007

Related content

Tools

Favourites

Share Content

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more