Skip to main content

Muscle fibre traits as additional selection criteria for muscle growth and meat quality in pigs – results of a simulated selection

Buy Article:

$51.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

Summary To estimate the direct and correlated responses in meatiness and meat quality, simulated selection was applied using one-trait selection and index selection including muscle fibre traits. In a total of 2024 pigs of German Landrace, Large White, Leicoma, and Schwerfurter breeds, carcass composition, meat quality, and fibre characteristics of the were analysed and genetic parameters were calculated by using REML variance component estimation. Coefficients of heritability ranged from low to moderate (growth traits:  = 0.22–0.32; meat quality traits:  = 0.17–0.27; muscle fibre traits:  = 0.12–0.20). The total fibre number and the frequency of white fibres correlated positively with live weight ( = 0.44 and 0.44, respectively) and with loin muscle area ( = 0.38 and 0.19, respectively) while the relationships to pH value and drip loss were not as close ( = −0.29–0.19). Selection indices were constructed from live weight and muscle area, from pH value and drip loss, and from muscle structure traits. As expected, simulated selection for live weight or loin muscle area lead to direct positive effects but these were associated with negative effects on meat quality traits (selection intensities: SI = 0.1; 0.5). Using selection for an index from loin area and muscle structure (loin muscle area + total fibre number – frequency of white fibres – frequency of giant fibres) the adverse effect on meat quality was minimized (responses in pH value: −0.05; −0.01) or was changed towards desired direction (responses in drip loss: −0.65%; −0.26%). The results show that fibre characteristics of pig muscle can be used as selection criteria for simultaneous improvement of carcass composition and meat quality in pigs by including indices developed from performance and fibre traits.

German
Zusammenfassung

Um die direkten und korrelierten Selektionserfolge in der Fleischleistung und Fleischqualität zu bestimmen, wurde eine simulierte Selektion nach jeweils einem Leistungsmerkmal und nach Indizes aus Leistungs- und Muskelfasermerkmalen durchgeführt. An insgesamt 2024 Schweinen der Deutschen Landrasse, Deutsches Edelschwein, Leicoma und Schwerfurter Fleischrasse wurden das Lebendendgewicht sowie die Querschnittsfläche, Fleischqualität und Fasermerkmale des M. longissimus lumborum analysiert und für diese Merkmale genetische Parameter mittels REML Varianzkomponentenschätzung bestimmt. Die Heritabilitätskoeffizienten rangierten von h 2 = 0,17–0,27 (Wachstumsmerkmale: h 2 = 0,17–0,27; Fleischqualitätsmerkmale: h 2 = 0,12–0,20; Muskelfasermerkmale: h 2 = 0,12–0,20). Die Muskelfasergesamtanzahl und der Anteil weißer Fasern korrelierten positiv mit dem Lebendendgewicht (r g = 0,44; 0,44) und mit der Muskelfläche (r g = 0,38; 0,19), während die genetischen Beziehungen zum pH-Wert und zum Dripverlust weniger eng waren (r g = −0,29 bis 0,19). Die Selektionsindizes wurden aus dem Lebendendgewicht, der Muskelfläche, dem pH-Wert und dem Dripverlust sowie aus Muskelfasermerkmalen konstruiert. Simulierte Selektion nach dem Lebendendgewicht bzw. nach der Muskelfläche führte erwartungsgemäß zu positiven Effekten in diesen Merkmalen, jedoch waren sie bei Selektionsintensitäten von 0,10 bzw. 0,50 mit negativen Effekten auf den Dripverlust und den pH-Wert verbunden. Infolge simulierter Selektion nach einem Index aus (Muskelfläche + Muskelfasergesamtanzahl – Anteil weißer Fasern – Anteil Riesenfasern) wurde der negative Effekt auf den pH-Wert minimiert (Selektionserfolge: −0,05; −0,01) und der Dripverlust in gewünschter Richtung verändert (Selektionserfolge: −0,65%; −0,26%). Die Resultate zeigen, dass Fasermerkmale des M. longissimus lumborum als Selektionskriterien für die simultane Verbesserung von Muskelwachstums- und Fleischqualitätsmerkmalen genutzt werden können.

Document Type: Research Article

DOI: https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.2004.00466.x

Affiliations: 1: Muscle Biology and Growth 2: Genetics and Biometry, Research Institute for the Biology of Farm Animals Dummerstorf, Germany

Publication date: 2004-10-01

  • Access Key
  • Free ContentFree content
  • Partial Free ContentPartial Free content
  • New ContentNew content
  • Open Access ContentOpen access content
  • Partial Open Access ContentPartial Open access content
  • Subscribed ContentSubscribed content
  • Partial Subscribed ContentPartial Subscribed content
  • Free Trial ContentFree trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more