Using Simulated Data to Examine the Determinants of Acute Hospital Demand at the Small Area Level

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Abstract:

The aim of this article is to establish whether spatial variation exists in acute hospital utilization in Ireland and, if it does, to identify the microlevel factors influencing this variation. First, an alignment process is used to calibrate the acute inpatient attendance and nights spent in hospital variables produced by a spatial microsimulation model at both the national and the subnational levels. Comparing the results of the national and subnational alignment allows us to examine whether spatial variation exists. Second, after establishing that hospital utilization displays a significant spatial pattern, we use a nationally representative survey to determine which individual‐level factors significantly affect inpatient attendance and the number of nights spent in hospitals. Using the calibrated data from the aforementioned spatial microsimulation model, we examine whether the spatial patterns of those variables found to influence hospital utilization match the spatial pattern of actual hospital utilization rates at the small area, electoral division level. That is, are the individuals/areas with the highest demand for acute hospital services utilizing acute hospital services? Finally, the results of this research are discussed in relation to both the national and international literature.

El objetivo de este artículo es determinar si existe variación espacial en la utilización aguda y urgente (acute) de hospitales en Irlanda, y de ser así, identificar los factores microeconómicos que influyen en esta variación. En primer lugar, se utiliza un proceso de alineación para calibrar las variables de concurrencia (asistencia) de pacientes hospitalizados con casos agudos y de noches de estancia en el hospital, producidas por un modelo microsimulación espacial, tanto para niveles nacionales como subnacionales. Comparar los resultados de alineación de los niveles nacionales y subnacionales nos permite examinar si existe variación espacial. En segundo lugar, después de establecer que la utilización de hospitales muestra un patrón espacial significativo, empleamos una encuesta (un censo) nacional representativa para determinar qué factores a nivel individual afectan significativamente la concurrencia de pacientes hospitalizados y el número de noches de estancia en los hospitales. Al usar los datos calibrados del ya mencionado modelo de microsimulación espacial, analizamos si los patrones espaciales de esas variables que influyen en la utilización de hospitales concuerdan con el patrón espacial de las tasas reales (existentes) de utilización hospitalaria al nivel de las áreas pequeñas de división electoral (DE). En otras palabras, ¿Son las/los individuos/áreas con la mayor demanda de casos agudos de servicios de hospitalización las/los que están utilizados los servicios de hospitalización aguda? Finalmente, los resultados de esta investigación se analizan (discuten) en relación a la literatura especializada nacional e internacional.

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Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/gean.12000

Publication date: January 1, 2013

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