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Gender, Space, and the Location Changes of Jobs and People: A Spatial Simultaneous Equations Analysis

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Abstract:

This article summarizes a spatial econometric analysis of local population and employment growth in the Netherlands, with specific reference to impacts of gender and space. The simultaneous equations model used distinguishes between population‐ and gender‐specific employment groups, and includes autoregressive and cross‐regressive spatial lags to detect relations both within and among these groups. Spatial weights matrices reflecting different bands of travel times are used to calculate the spatial lags and to gauge the spatial nature of these relations. The empirical results show that although population–employment interaction is more localized for women's employment, no gender difference exists in the direction of interaction. Employment growth for both men and women is more influenced by population growth than vice versa. The interaction within employment groups is even more important than population growth. Women's, and especially men's, local employment growth mostly benefits from the same employment growth in neighboring locations. Finally, interaction between these groups is practically absent, although men's employment growth may have a negative impact on women's employment growth within small geographic areas. In summary, the results confirm the crucial roles of gender and space, and offer important insights into possible relations within and among subgroups of jobs and people.

Este artículo presenta un análisis econométrico espacial de crecimiento de población local y empleo en los Países Bajos con atención especial a los impactos de las variables de género y espacio. El modelo de ecuaciones simultáneas utilizado aquí distingue entre grupos de empleo específicos por población y por género, e incluye lags (o retardos) espaciales autorregresivos y regresivos cruzados (autoregressive and cross‐regressive spatial lags) para detectar las relaciones dentro y entre dichos grupos. Para calcular los lags espaciales y para evaluar la naturaleza espacial de estas relaciones, se construyen matrices de pesos espaciales que reflejan los distintos rangos de tiempos de viaje. Los resultados empíricos muestran que aunque la interacción población‐empleo es más localizada para el empleo de mujeres, no existe diferencia de género en la dirección de la interacción. El crecimiento del empleo para hombres y mujeres está más influenciado por el crecimiento demográfico que vice versa. La interacción al interior de los grupos de empleo es aún más importante que el crecimiento de la población. El empleo local de mujeres y especialmente el de hombres se beneficia mayormente del crecimiento del empleo en localidades vecinas. Finalmente, la interacción entre estos grupos es prácticamente nula, aunque el crecimiento de empleo masculino puede tener un impacto negativo en el crecimiento del empleo de las mujeres dentro de áreas geográficas pequeñas. En resumen, los resultados confirman el papel crucial de las variables de género y espacio y ofrecen pistas importantes acerca de las posibles relaciones dentro y entre los subgrupos de empleo y la población.

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.2011.00833.x

Publication date: January 1, 2012

bsc/gean/2012/00000044/00000001/art00004
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