Multiple close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint

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Résumé

L’appariement fiable d’images est une tâche essentielle et délicate dans le domaine de la photogrammétrie numérique et de la vision par ordinateur. Des problèmes de distorsions géométriques, de changements d’illumination, de changement d’échelle et de configurations texturales complexes peuvent entraîner des ambiguïtés d’appariement, notamment pour l’appariement d’images rapprochées. Cet article présente une méthode d’appariement d’images rapprochées multiples pour la reconstruction de surfaces basée sur une contrainte auto-adaptative sur des triangles. Cette méthode a deux particularités. Tout d’abord, les triangles construits à partir de points précédemment appariés définissent de fortes contraintes pour les appariements ultérieurs, qui sont combinées aux contraintes d’orientation et de disparité des gradients. La mise à jour dynamique de l’appariement s’adapte automatiquement aux changements de textures. Par ailleurs, un contrôle de consistance est effectué dans l’espace objet pour éliminer d’éventuelles erreurs d’appariement. Les résultats expérimentaux obtenus sur trois jeux de triplets stéréoscopiques d’images rapprochées montrent que la méthode proposée améliore la fiabilité de l’appariement pour des images rapprochées.

Keywords: close-range images; consistency check; multiple image matching; self-adaptive triangle constraint

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x

Affiliations: 1: ( )State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, China, Email: sheng_650@163.com 2: ( )Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, Email: lsbowhu@polyu.edu.hk 3: ( )State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, China, Email: zhangyeting@263.net

Publication date: December 1, 2010

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