Epipolar arrangement of satellite imagery by projection trajectory simplification

Authors: Wang, Mi1; Hu, Fen2; Li, Jonathan3

Source: The Photogrammetric Record, Volume 25, Number 132, December 2010 , pp. 422-436(15)

Publisher: Wiley-Blackwell

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Abstract:

This paper presents an efficient algorithm for approximate epipolar image generation from stereoscopic satellite images by projection trajectory simplification. In this algorithm, the original non-linear projection trajectory is simplified to a linear one by the least squares line fitting of sample points selected from the projection trajectory. The performance of the algorithm is evaluated using IRS-P5, SPOT5-HRG and IKONOS stereo-images acquired in different stereoscopic imaging modes over different terrain types. The results obtained indicate that the vertical parallax of each pair of conjugate image points on the epipolar images thus generated achieves accuracy at the sub-pixel level.

French
Résumé

Cet article présente un algorithme performant de production d'images en géométrie épipolaire approchée à partir d'images satellitales stéréoscopiques par simplification de la trajectoire projetée. Dans cet algorithme, la projection non linéaire de la trajectoire est simplifiée en une projection linéaire au moyen d'un ajustement par moindres carrés à partir de quelques points sélectionnés le long de la trajectoire. L'efficacité de l'algorithme est évaluée sur des images stéréoscopiques IRS-P5, SPOT5-HRG et IKONOS acquises dans différentes configurations stéréoscopiques et sur différents types de paysages. Les résultats montrent que dans les images épipolaires ainsi obtenues la parallaxe verticale de chaque couple de points image atteint des niveaux de précision meilleurs que la taille du pixel.

Keywords: epipolar arrangement; projection trajectory simplification; satellite stereo-images; vertical parallax

Document Type: Research article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00602.x

Affiliations: 1: ( )State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, China, Email: wangmi@lmars.whu.edu.cn 2: ( )Satellite Surveying and Mapping Application Center, State Bureau of Surveying and Mapping, Beijing, China, Email: hufen1984@163.com 3: ( )University of Waterloo, Ontario, Canada, Email: junli@uwaterloo.ca

Publication date: 2010-12-01

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