Renewable resource management with environmental prediction

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Abstract:

Variations in environmental conditions affect renewable resource growth. The ability to predict such variations is improving, providing scope for improved management. We generalize a common stochastic stock recruitment model to explore how optimal management changes with environmental prediction. We obtain three main results. First, while it might seem that a prediction of adverse future conditions should lead to more conservative management, the opposite may be true. Second, optimal management requires only a one-period-ahead forecast, suggesting forecast accuracy is more important than forecast lead time. Finally, we derive conditions on environmental fluctuations guaranteeing positive optimal harvest in every period.

Gestion d'une ressource renouvelable quand on prédit les conditions futures de l'environnement. Les variations dans les conditions de l'environnement affectent la croissance de la ressource renouvelable. La capacitéà prévoir ces variations s'améliore et ouvre la possibilité d'améliorer la gestion de la ressource. Les auteurs utilisent un modèle de ressource renouvelable avec croissance stochastique et obtiennent trois résultats. D'abord, alors qu'il peut sembler que des prévisions pessimistes de conditions difficiles dans l'avenir peuvent conduire à une gestion plus conservatrice, le contraire peut être vrai. Ensuite, la gestion optimale requiert seulement une prédiction pour la prochaine période: voilà qui suggère qu'il est plus important d'avoir une prévision exacte que d'avoir des prévisions à plus long terme. Enfin, on développe les conditions pour les fluctuations de l'environnement qui garantissent une récolte positive optimale à chaque période.

Document Type: Original Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/0008-4085.00070

Affiliations: 1: Bren School of Environmental Science & Management, University of California Santa Barbara, 2: Department of Applied Economics, University of Minnesota, 3: Woods Hole Oceanographic Institution

Publication date: February 1, 2001

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