If you are experiencing problems downloading PDF or HTML fulltext, our helpdesk recommend clearing your browser cache and trying again. If you need help in clearing your cache, please click here . Still need help? Email help@ingentaconnect.com

The Effect of Agricultural Extension on Farm Yields in Kenya

$48.00 plus tax (Refund Policy)

Download / Buy Article:


The paper studies land productivity effects of the training and visit (T&V) system of agricultural extension in Kenya, taking into account other determinants of crop yields such as the schooling of farmers and characteristics of agro-ecology. The T&V system was incorporated in Kenya's national system of agricultural extension in 1982 as a strategy for raising farm yields. The data we use to evaluate its performance were collected by the Government of Kenya in 1982 and 1990, but the estimation results reported in the paper are based primarily on the 1982 data set. The sample used for estimation contains information about crop production, agricultural extension workers (exogenously supplied to farms), educational attainment of farmers, usage of farm inputs, among others. A quantile regression technique was used to investigate productivity effects of agricultural extension and other farm inputs over the entire conditional distribution of farm yield residuals. We find that productivity effect of agricultural extension is highest for farmers at the extreme ends of distribution of yield residuals. Complementarity of unobserved farmer ability with extension service at higher yield residuals and the diminishing returns to the extension input, which are uncompensated for by ability at the lower tail of the distribution, are hypothesized to account for this U-shaped pattern of the extension effect. This finding suggests that for a given level of extension input, unobserved factors such as farm management abilities affect crop yields differently. Effects of schooling on farm yields are positive but statistically insignificant. Other determinants of farm yields that we analyse include labour input, farmer's experience, agro-ecological characteristics of farms, fallow acreage, and types of crops grown.

Le document étudie les effets de la productivité des terres du systàme T&V (formation et visite) de vulgarisation agricole au Kenya, en prenant en compte d'autres facteurs déterminants des rendements des cultures tels que la scolarisation des exploitants agricoles et les caractéristiques de l'agro-écologie. Le systàme T&V a été intégré au systàme national kenyan de vulgarisation agricole en 1982 comme stratégie pour accroître les rendements agricoles. Les données que nous utilisons pour évaluer sa performance ont été recueillies par le gouvernement kenyan en 1982 et 1990; cependant, les résultats des estimations dont il est fait état dans le document sont basés essentiellement sur une série de données de 1982. L'échantillon qui a servi pour les estimations contient, entre autres, des informations sur le rendement des cultures, les agents de vulgarisation agricole (éléments extérieurs mis à la disposition des exploitations agricoles), le niveau scolaire des exploitants agricoles, l'utilisation des intrants agricoles. On a utilisé une technique de régression par quantiles pour rechercher les effets de productivité de la vulgarisation agricole et d'autres intrants agricoles sur toute la distribution conditionnelle des résidus du rendement agricole. Nous constatons que les effets de productivité de la vulgarisation agricole est plus forte pour les exploitants agricoles se trouvant aux extrémités de la distribution des résidus de rendements. On admet en hypothàse que la complémentarité de la capacité non observée des exploitants agricoles par rapport au service de vulgarisation aux résidus de rendement plus élevés et le rendement en baisse de l'intrant de vulgarisation, qui ne sont pas compensés par la capacité de l'extrémité inférieure de la distribution, justifie ce modàle en forme de U de l'effet de vulgarisation. D'apràs ce résultat, pour un niveau donné d'intrant de vulgarisation, des facteurs non observés tels que la capacité de gestion des exploitations, affectent différemment les rendements des cultures. Les effets de la scolarisation sur les rendements agricoles sont positifs mais insignifiants au plan statistique. D'autres facteurs déterminants des rendements agricoles que nous analysons les intrants de main-d'œuvre, l'expérience des agriculteurs, les caractéristiques agro-écologiques des exploitations agricoles, la superficie des jachàres, et les types de cultures plantées.

Document Type: Original Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1111/1467-8268.00028

Affiliations: 1: Yale University, 2: University of Nairobi

Publication date: June 1, 2001

Related content



Share Content

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more